コードによる幻覚は、LLMのミスの中で最も危険性の低いものである。
Hallucinations in code are the least dangerous form of LLM mistakes
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🔗 https://news.ycombinator.com/item?id=43233903 | https://simonwillison.net/2025/Mar/2/hallucinations-in-code/
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サイモン・ウィリソンは彼のブログ記事で、大規模言語モデル（LLM）が生成するコードにおける「幻覚」の問題について論じています。これは、モデルが存在しないメソッドやライブラリを創り出す現象です。彼は、これらの幻覚は最も懸念すべき誤りではなく、コードを実行することで容易に特定できるため、迅速に修正できると主張しています。本当の危険は、コンパイラやインタープリタから即座にフィードバックが得られない微妙なエラーにあります。ウィリソンは、手動テストやコードレビューの重要性を強調し、開発者はLLMに頼るだけでなく、コードの機能を積極的に確認すべきだと述べています。 (1/2)