Ich habe diese Gegenüberstellung mal auf Twitter geklaut, die perfekt aufzeigt, wovon CDU/CSU und SPD mit ihrer Kampagne gegen "Faule Arme Menschen" ablenken wollen.
Die Subvention der reichen und superreichen Steuerbetrüger durch staatliche Strafvereitlung im Regierungsamt.
Die Subvention der reichen und superreichen Steuerbetrüger durch staatliche Strafvereitlung im Regierungsamt.
Comments
https://www.sueddeutsche.de/wirtschaft/hartz-iv-sozialbetrug-bundesregierung-jobcenter-1.5402126
geschätzte Steuerhinterziehung in Deutschland Stand 2015: 125,1Mrd
gem. University of London
https://de.statista.com/infografik/16785/hoehe-der-hinterzogenen-steuern-in-den-eu-staaten/
https://bsky.app/profile/mfratzscher.bsky.social/post/3kh57aqxgxn25
https://www.boeckler.de/de/magazin-mitbestimmung-2744-steuerhinterziehung-kostet-100-milliarden-5391.htm
Es ist alles nur geklaut!
Von denen mit dem roten Balken.
Quote der Parteispenden von Bürgergeldempfängern: unter 2%
Fall abgeschlossen …
https://www.gegen-hartz.de/news/buergergeld-bezieher-werden-immer-haeufiger-ueberprueft-millionaere-hingegen-immer-seltener
"Bei 870 Millionären [...] In 661 Fällen [...] Steuern nachzahlen.
Insgesamt [...] weitere 94,6 Millionen Euro [...] eintreiben. Damit wurden nur knapp 6 Prozent [...] überprüft. Bei rund 75 Prozent der Überprüften [...]"
Grafik falsch: korrekt 100 Mio und nicht 100 Mrd
"Laut Antwort der Bundesregierung lebten im Jahr 2022 insgesamt 15.133 Einkommensmillionäre in Deutschland. Bei 870 Millionären wurde eine Prüfung durchgeführt. In 661 Fällen mussten die Geprüften Steuern nachzahlen." = 94,6 Mio
Rechnen Sie das mal hoch!
Bei angenommen gleicher Verteilung auf die Nicht-Überprüften, kommt man trotzdem nicht auf 100 Mrd.
(94 Mio / 6)*100= 1,5 Mrd
Man sollte sich die 1,5 Mrd Steuer holen.
Aber die Grafik verschweigt auch die automatisierte Prüfung.
sozial kann keine Rede mehr sein
BGeld: 60 Mio Schaden bei 640 / Fall = 88k Fälle bei 2% Betrugsq = 4,4 Mio Prüf. Laut Statistik 2023 3,9 Mio Empf.
Mill: 100 Mio bei 312k / Fall = 320 Fälle bei 75% Betrugsq = 426 Prüfungen bei Prüfq. von 6% waren das gesamt 7,1k Millionäre. Laut Stat 2019 27k Einkommenmill
Nebenbei: die Verwendung des Median ist mMn in den meisten Fällen unpassend und bewusst irreführend.
Hier steht aber "x € pro Fall". Da müsste man schon mit schlechter Grammatik argumentieren um nicht den Durchschnitt anzunehmen.
Egal: X ist nicht unbedingt eine Quelle und mathematisch sind die Zahlen im besten Fall unlogisch, im schlechtesten "gewürfelt".
Am Gefährlichsten finde ich den Median bei Einkommen & Vermögen, weil Leute sich damit schnell abspeisen lassen durch Vergleich mit „ihresgleichen“ statt theoretisch verteilbarer Summe.
100.000 Mio Vs. 60 Mio