Un altro approccio è stato sviluppato negli ultimi anni e prevede l’utilizzo di modelli statistici o ibridi, basati spesso su tecniche di statistical-machine learning, modelli che creano migliaia di cicloni sintetici. 7/n
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l risultato sono degli archivi di dati molto grossi, che permettono un’analisi robusta. Anche questo approccio ha chiaramente dei limiti in quanto i modelli sono costruiti sul clima recente e quindi limitati ad esso, per cui potrebbero avere dei problemi con un clima futuro 8/n
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