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Posts 7 Comments 43

On m'attaque dès le lundi matin

submitted 4 days ago • 6 comments

Quand je demande à mon assistant AI home made son avis sur une partie du code de mon projet (il a raison):

submitted 17 days ago • 0 comments

Il y a une règle universelle sur la gestion des coûts "tech" dans les entreprises (cloud, observability, CI...). C'est pas les produits qui sont chers, c'est les mauvaises pratiques côté équipes tech qui font exploser la facture. Ça se vérifie 99.9 % du temps (le 0.1 % qui reste c'est Datadog).

submitted 17 days ago • 3 comments

En vrai faudrait commencer chaque conversation sur kube par des questions du type "nombre de déploiements en prod/jour, autonomie des dev (on-call etc), temps pour déployer un nouveau soft un peu spécifique (genre: un elastic, un airflow...)", temps pour patch 100 % de l'infra.. Et après on discute.

submitted 19 days ago • 1 comment

I built my own AI agent toolbox, MaizAI. API-first, abstracts LLMs providers, context management, RAG, streaming, end-to-end tracing... It was quite fun and I learnt a lot. I also started building my own coding assistant with it. See my article about the topic: mcorbin.fr/posts/2025-0...

submitted 26 days ago • 2 comments

MCP c'est marrant jusqu'au moment où faut se fâner toute la partie implem cliente en SSE avec gestion du cycle de vie des connexions (ping, reconnexions...). Ca aurait dû être tellement plus simple...

submitted 27 days ago • 2 comments

AWS a bien réussi à prendre le virage AI on dirait. Bedrock avec énormément de modèles du marché + leurs propres modèles pour du LLM, orchestration, RAG avec knowledge base (super simple à utiliser via s3), guardrails pour la sécurité... construire au dessus va très vite.

submitted 29 days ago • 0 comments