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Anti-authoritarianism
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没错，生动完美地诠释了什么是“狗腿子”。
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我觉得美国的很多数据很迷惑。这个成年人阅读能力低下的数据是真的，但与此同时，美国的gross enrollment ratio for higher education又很高 （https://ourworldindata.org/grapher/gross-enrollment-ratio-in-tertiary-education），这似乎是矛盾的。
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什么两边下注。要不俄罗斯和乌克兰一起把美国武器掏光了然后接管美国算了。
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这么抽象？那到底还打不打。。。？
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如果是这样算是好消息。
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我觉得给资源不是大问题，川普下次估计就下去了，新政府也不会有脸继续这个协议。关键是要有安全保障最好能把丢失的国土拿回来。
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你这账号做的事情是共产党最怕的。
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来玩pokemon tcg pocket
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所以到底技术如何？我看了点画面感觉和好莱坞顶尖是有差距的。
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完全可以预见，炒作的点包括但不限于：和我离婚后受苦了身体不好、日本太危险了小病就能死人在中国就救回来了。
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有点太可怕了。。。
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I only support Richmond now after Ted Lasso.
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这个季节有小龙虾吗？我记得我圣诞节在奥斯汀餐厅说没有当季小龙虾了。
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回国的科学家是这样的，基本都是民族主义者。
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For your cute selfies.
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南京人表示这个盐水鸭看上去挺正宗
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I’m surprised many people don’t have this common sense.
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我只是实话实说而已。Sorry if I offend you.
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没必要。你要看我不爽可以把我拉黑。
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我很反感这种Chinese supremacy的论调而且不少中国STEM PhD是很民族主义/种族主义的且排外的。在美国华人导师只收华人学生的多得是。
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呃。。。完全不至于。学术界很diversive，韩国人印度人伊朗人还有些小国比如希腊人都多得是。要警惕这种Chinese supremacy的argument。
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人对于自己不懂的东西需要谦虚点。
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说实话你这基本都是些门外汉的take。。。LLM根本不存在什么逆向工程。DeepSeek的创新和他用GPT的data训练也没什么关系。
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说错了，我想说BlueSky的feed，我九天前就@你了。
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Sorry to hear that.
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你看我推特，这个模型一出其实我就@你了，当时想私聊你来着你没开。
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我觉得你真的应该多研究LLM jailbreak，你绝对能成为专家。
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Aha moment是深度思考，这里没开。这其实就是网页端加了个敏感词搜索。
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我丢在Waymo上了，希望能找回来。。。
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Blunt Metro，这把伞我今天刚丢。。。
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用GPT生成数据是需要花钱的，GPT也靠这个赚钱。这并没有任何不道德。只是个高效生成训练数据的方式。反过来讲，当一个大语言模型release之后，很快别的模型也会catch up，现状如此。据我所知也有公司不用synthetic data，就自己搜集训练数据，比如微软，但微软好像目前也没有拿得出手的大语言模型。。。
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补充一下，开源之后，训练模型就可以用DS的synthetic data训练了而不是GPT的synthetic data，那么成本就下降了很多，这也是为什么在业界受欢迎的原因。
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你没有理解DS的创新在哪里。用GPT的synthetic data进行训练是所有公司所有人都在做的事情，这不是“小抄”，这是行业内standard way。有意义的是模型本身和如何更快速高效的训练模型。其他公司一样用GPT的synthetic data训练，但是速度慢了很多花费也高很多，这就是DS厉害的地方，也是他们的创新之处。
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他们的结果我不怀疑的，都有publication也不难复现。但是有更多算力肯定是更有优势的，因为trial and error的机会更大了。
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说实话我对DS的显卡数量是有怀疑的，但你有内部消息的话我肯定信你。
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*高效算法
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觉得自己是GPT那是因为用了大量的GPT生成的语料训练，这个问题很常见，你用中文问美国的模型也经常出类似的问题。LLM的现状是一个模型一旦放出，那么被复现基本就是时间模型了。“走捷径的算法”其实基本上是LLM research的现状，因为没有人理解这个东西。DeepSeek的最主要贡献在于极大提高了训练的效率并且开源，把之前人们猜测的可能实现的搞笑方法做成功了。
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非网页指的是手机版？开源版本是可以在自己的服务器上跑的。