gbif.es
Nodo Nacional de Información en Biodiversidad patrocinado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, gestionado por
@csic.es // Spanish GBIF Node.
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GUBIC es un recurso valioso para mejorar el conocimiento de las floras no nativas urbanas al proporcionar datos esenciales, fomentar la colaboración, servir de apoyo a la gestión y facilitar respuestas globales coordinadas a los retos que presentan 👌
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La convergencia de comercio global, redes de transporte, microclimas modificados y perturbaciones humanas hace de las áreas urbanas puntos críticos para la introducción y propagación de especies no nativas. Estas invasiones pueden tener profundos efectos ecológicos, económicos y sociales 👇
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Los datos de GUBIC provienen de diversas fuentes, entre ellas @gbif.org, que incluyen colaboraciones con investigadores y literatura publicada en inglés, portugués y español. El compendio abarca una amplia gama de taxones y escalas espaciales y estandariza la información para su uso global 👇
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Aunque no se han diseñado específicamente para las EEI, las plataformas de #CienciaCiudadana son una fuente de información valiosa. El estudio recomienda mejorar la conexión con los programas de vigilancia, aumentar el reconocimiento de los científicos ciudadanos e integrar mejor los datos 👌
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La inclusión en la lista prioritaria de la UE adelanta los registros oficiales, lo que refleja la eficacia de los programas de vigilancia específicos. La actividad general de las plataformas ciudadanas, por su parte, no tiene un efecto significativos cuando se producen retrasos 👇
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Las características de las especies influyen en la detección. Los vertebrados se observan antes que las plantas o los invertebrados. Una mayor popularidad y la observación en países vecinos también aceleran la detección ciudadana @inaturalist.bsky.social 👇
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El uso de herramientas de Google (News, Videos, Trends) y datos de #CienciaCiudadana revela una dispersión hacia el noreste de Europa. La correlación temporal destaca el impacto que tiene la presencia de la araña en los medios de comunicación sobre las observaciones ciudadanas 👌
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Identificar y cultivar #plantassilvestres con alto valor nutricional y adaptabilidad es vital para la #seguridadalimentaria global. La integración de datos de @gbif.org y el uso de #inteligenciaartificial son esenciales para este objetivo 👌
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Las llamadas #malashierbas se ven como una fuente prometedora de cultivos futuros, debido a su adaptabilidad y resistencia. Este enfoque innovador puede diversificar nuestra dieta y promover prácticas agrícolas sostenibles 👇
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La investigación se basa en trabajo de campo y análisis de datos globales. Los datos de @gbif.org fueron clave para delimitar un conjunto de especies con posibilidad de convertirse en cultivos en el futuro 👇
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Se propone desarrollar una #IA específica que integre factores ecológicos, nutricionales y toxicológicos, entre otros, para modelar con precisión el potencial de #domesticación y #cultivo de las especies #AI 👇
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El estudio destaca que aproximadamente 15.000 especies de #plantassilvestres o ferales se consumen como alimento y subraya la necesidad urgente de apoyar los cultivos existentes con nuevas especies ante posibles #crisisalimentarias y climáticas 👇
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Se usaron datos de 61 especies y 59 informantes de Murcia, España, junto con la Base de Datos Global de Plantas Alimenticias Silvestres, para explorar su distribución y uso mediante modelos unimodales y bimodales 👇
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AFLIBER es una herramienta valiosa para estudios botánicos, biogeográficos y de conservación futuros, puesto que proporciona información sobre la distribución de plantas cuidadosamente curada y actualizada 👌
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La alta completitud de la base de datos sugiere que la flora de la Península Ibérica está bien representada. No obstante, hay áreas que se han prospectado menos, en particular en las regiones occidentales y meridionales 👇
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Los datos se obtuvieron de fuentes publicadas y no publicadas, que incluyen el contenido de Flora Ibérica (www.floraiberica.es) y datos de @gbif.org. Los registros se filtraron y validaron para minimizar los errores de identificación y georreferenciación 👇
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AFLIBER compila una lista de 6456 especies y subespecies nativas, de las cuales 2142 son #endemismos ibéricos. Abarca 6303 celdas UTM de 10 km, con una completitud florística del 98,57 %, donde destaca la diversidad y el nivel de endemismo de la flora ibérica:
💻 afliber.shinyapps.io/afliber/ 👇
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El estudio aboga por disponer de colecciones públicas digitalizadas para la colaboración internacional e interdisciplinar. Sin embargo, destaca el declive de las colecciones por el cambios de enfoque de los #museos, la resistencia política a recolectar y la reducción de la financiación 👌
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Por ejemplo: Somalia, la Rep. Centroafricana y gran parte de la R. D. del Congo, Angola y Botsuana son "puntos ciegos de biodiversidad" para algunos grupos taxonómicos. Esto se debe a varios factores: colonización, infraestructura científica, inaccesibilidad geográfica e inestabilidad política 👇
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Regiones como la Amazonía y el Sahara tienen pocos registros disponibles públicamente. La falta de digitalización e infraestructura científica son desafíos clave. Además, la necesidad de conservar colecciones en sus países de origen es clave 👇
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Los resultados muestran que las plantas vasculares son las mejor representadas en las colecciones, seguidas por los hongos, peces, herpetofauna, aves y mamíferos. Se identifican "puntos calientes" y "puntos ciegos" en la accesibilidad de datos
#biodiversidad 👇
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Los autores, utilizando datos de especímenes con coordenadas GPS de @gbif.org, revelan que muchas áreas "inexploradas" corresponden a países que no tienen colecciones digitalizadas, y llaman a priorizar la #digitalización y aumentar la financiación #ColeccionesDigitales 👇