hatena-tech.bsky.social
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AIの能力拡張を身近に感じられるようになることを目指しています。次回は「Filesystem MCP Server」についての解説が予定されています。 (2/2)
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この記事では、AIを強化するための「MCP（Model Context Protocol）」の概要と導入方法について解説しています。MCPはAIに新しい機能を追加するプロトコルで、従来のAIができなかったローカルファイルの操作や特定のアプリの操作を可能にします。様々なMCPサーバーが紹介されており、特に「mcp-installer」というメタツールを使うことで、コマンドラインや設定ファイルの知識がなくても簡単にMCPサーバーを導入できるようになります。記事では、mcp-installerのインストール方法や設定手順も詳しく説明されており、 (1/2)
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💡 Summary by GPT:
エレコムは、世界初のナトリウムイオンモバイルバッテリ「DE-C55L-9000BK」と「DE-C55L-9000LGY」を発表しました。これらは長寿命で、-35℃から50℃の環境でも使用可能です。容量は9,000mAhで、USB Type-CとType-Aポートを備え、合計最大出力は20Wです。ナトリウムイオン電池は安全性が高く、環境に優しい特徴を持ち、リチウムイオン電池に代わる次世代電池として期待されています。価格は9,980円で、予約受付中です。
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ApidogというツールがJSONとYAMLの両方をサポートし、作業効率を向上させることが強調されています。最終的に、YAMLを使う理由は多く、変換は簡単であると結論づけています。 (2/2)
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この記事では、JSONとYAMLの違いと、APIドキュメントをJSONからYAMLに変換するメリットについて説明しています。主な違いとして、構造表現（中括弧 vs インデント）、冗長性（クォート必須 vs シンプル）、コメント機能（無口 vs おしゃべり）、人間親和性（機械向け vs 人間向け）が挙げられています。YAMLは読みやすく、コメントが書けるため、APIドキュメントの理解が容易で、メンテナンスも楽になります。変換方法としては、AIツールやオンラインツール、コマンドラインツールが紹介されています。また、 (1/2)
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将来的にはオープンソース化を目指していますが、ライセンスの問題が障害となっています。松原さんは、ソフトウェア開発を生涯のライフワークとし、今後も「A5:SQL Mk-2」を通じて多くのエンジニアの役に立ちたいと考えています。 (2/2)
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フリーソフト「A5:SQL Mk-2」の開発者、松原正和さんは、1997年にこのSQLクライアントの開発を始め、28年間にわたり改良を続けてきました。彼の目標は「データベース開発の全て」をカバーすることで、多くのエンジニアに使ってもらうことです。開発のきっかけは、社内向けツールとしての対抗心から始まり、2003年に一般公開されました。松原さんは、フリーソフトとしての提供を続ける理由として、ユーザーの減少を恐れ、収益化には踏み切らなかったと述べています。最近ではスポンサーシップを受け、開発が黒字化しました。 (1/2)
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米アイロボットは、ロボット掃除機「ルンバ」の業績低迷を受け、事業継続が困難であると発表しました。中国企業の成長が影響しており、アマゾンへの売却も実現しなかったため、回復の見込みが立っていません。株価は4割下落しています。
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ブラウザがサポートされていないため、最新のYouTube体験や機能を利用するにはブラウザを更新する必要があります。対応ブラウザにはMicrosoft Edge、Google Chrome、Opera、Mozilla Firefoxがあります。
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条件を満たすとコールバックキューに追加されます。コールスタックが空になると、イベントループによってコールバックキューからタスクが取り出され、実行されます。
また、メモリ管理についても触れ、スタック領域とヒープ領域の違いや、コールスタックの動作、Web APIsの役割、コールバックキューの仕組みについて詳しく解説しています。最終的に、JavaScriptの処理サイクルを可視化するツールも紹介され、パフォーマンス改善のための知見が得られることを目指しています。 (2/2)
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この記事では、JavaScriptがブラウザでどのように処理されるかについて詳しく説明しています。著者はメルペイのフロントエンドチームの一員で、パフォーマンス改善の取り組みの一環として、JavaScriptの実行環境を調査しました。JavaScriptの実行環境は、JavaScriptエンジン、イベントループ、Web APIs、コールバックキューの4つの主要なコンポーネントから成り立っています。
処理の流れは、JavaScriptコードがコールスタックで実行され、非同期関数が呼び出されるとコールバック関数がWeb APIsに送られ、 (1/2)
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さくらインターネットは、パブリッククラウド「さくらのクラウド」において、2025年2月に新たに13の機能を追加しました。これには、アプリケーションのデプロイを簡素化する「AppRun」や、メッセージキューサービス「シンプルMQ」、通知送信サービス「シンプル通知」などが含まれています。これらの機能はβ版として提供され、無料で利用可能です。また、「さくらのクラウド」は日本政府のセキュリティ要求を満たしており、今後もサービス向上に努めるとしています。
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事故防止に寄与する可能性があります。 (2/2)
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神戸市立工業高等専門学校の研究者が提案した「運転手の目を表示した自動車前部ディスプレイによる運転者意図提示システム」は、運転手の目をリアルタイムで車の前部ディスプレイに表示し、周囲の歩行者に運転意図を伝える技術です。システムは、車のボンネットに設置されたモバイルディスプレイと運転席のWebカメラを使用して、運転手の目の映像を切り出し表示します。実験では、86.9%の参加者が運転意図の理解に役立つと回答した一方、60.9%が「気持ち悪さを感じる」と否定的な印象を持ちました。居眠り運転の状態を外部に表示する機能も提案されており、 (1/2)
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Plus版ではより多くのノートブックや参照ソースを扱うことができます。ユーザーは、論文や社内資料をアップロードし、AIと対話しながら情報を整理したり、要約を得たりすることが可能です。また、音声ポッドキャストを生成する機能もあり、視覚的な情報を音声で把握することもできます。
このツールは、特に情報整理やデータ分析に特化しており、業務効率の向上に寄与することが期待されています。記事では、NotebookLMを活用することで、AIを通じて社内の問い合わせ対応や情報収集を効率化できる方法についても触れています。 (2/2)
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この記事では、Googleが提供する生成AIツール「NotebookLM」の使い方とその利点について説明しています。NotebookLMは、Retrieval Augmented Generation（RAG）という手法を用いて、ユーザーが持つ独自のデータや文書を参照しながら、より正確な回答を生成することができます。特に、社内文書や特定のデータを活用することで、従来の生成AIよりも信頼性の高い情報を提供します。
NotebookLMには無料版と有料版（NotebookLM Plus）があり、 (1/2)
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アウトプットの3つのプロセスを中心に、具体的なフレームワークが提案されています。特に、Obsidianを用いたノート整理や、Cursorを使った情報分析の手法が紹介され、AnkiやSlidevとの連携も説明されています。最終的に、ObsidianとCursorを組み合わせることで知的生産性が向上し、独自の知的生産システムを構築することが推奨されています。 (2/2)
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この記事では、ObsidianとCursorを組み合わせた知的生産システム「Obsidian in Cursor」の活用法が解説されています。著者はメモ管理の効率化やAIツールの活用方法を提案し、特に知識管理を効率化したい人に役立つ内容を提供しています。Obsidianは高機能なMarkdownエディタで、Zettelkasten手法との相性が良く、メタデータ管理や双方向リンク機能を活用して知識の整理が可能です。CursorはAI機能を搭載したコードエディタで、情報の要約やタグ付けを効率的に行えます。
記事では、情報のインプット、管理、 (1/2)
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Impressサイトでは、最新のテクノロジーや製品に関する情報が提供されています。最近のニュースには、iOS/iPadOSの脆弱性修正、サンワサプライの新製品、GmailのAI機能追加、岐阜大学による狂犬病ウイルスの弱点発見などがあります。また、特集記事やレビューもあり、特に新しいGPUやノートパソコンの性能比較が注目されています。さらに、楽天市場やAmazonの売れ筋ランキングも掲載されています。
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さまざまな企業で活用されており、モデルの効率化やコスト削減に寄与しています。今後、AIエンジニアにとって必須のスキルとなるでしょう。 (2/2)
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「知識蒸留」は、AIモデルの圧縮技術であり、大規模で高性能な教師モデルの知識を小型の生徒モデルに移転する方法です。教師モデルは大量のデータで訓練され、高い精度を持つ一方、生徒モデルは軽量で計算資源を節約できます。知識蒸留には、教師モデルの出力を生徒モデルに模倣させる「ロジット蒸留」、中間層の特徴を学習させる「特徴蒸留」、注意機構を伝達する「アテンション蒸留」の3つの手法があります。これにより、スマホや組み込み機器でも高度なAI機能を実現可能にします。知識蒸留は、GoogleのBERTやOpenAIのGPTシリーズなど、 (1/2)
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特にビルド時間の短縮や大規模プロジェクトの効率向上に喜びの声が上がっています。 (2/2)
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2025年3月11日、Anders HejlsbergはTypeScriptのパフォーマンスを10倍向上させる計画を発表しました。大規模なコードベースでのパフォーマンス向上が求められており、エディタの起動時間やビルド時間の短縮、メモリ使用量の削減が目指されています。ネイティブポート作業により、エディタの体験が大幅に改善され、プロジェクトの読み込み時間が短縮される見込みです。TypeScript 6と7のバージョンが連携し、今後数ヶ月でさらなる詳細が共有される予定です。ユーザーからは新バージョンへの期待が寄せられ、 (1/2)
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従来のAI統合とは異なるアプローチを取っています。 (2/2)
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OpenAIは、Mac版の「ChatGPT for Mac」に新機能を追加し、XcodeやVisual Studio Code（VSCode）のコードを直接読み込み、編集できるようになりました。この機能を利用するには、XcodeまたはVSCodeを開き、特定の操作を行うことでChatGPTのチャットバーを開き、プロンプトを入力します。ChatGPTはコードの変更を提案し、Diffとして表示されるため、ユーザーが確認後にコードに反映できます。この新機能は、AIによるコーディング支援の進化を示しており、 (1/2)
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UGREENの「NASync」シリーズが注目を集めており、特に「DXP4800 Plus」が家庭用データ管理やストレージの選択肢として評価されています。このNASは設定が簡単で、月額料金が不要なため、クラウドサービスを使い分ける必要がなくなります。クラウドファンディングで6億6600万円以上の支援を受けたことも話題です。主なメリットは、初期コストが高いものの自由に使えること、PCやスマホとの相性が良いこと、多機能であることです。一方、注意点としては、仕様変更の可能性や初期コストの高さが挙げられます。
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ただし、Terraformの表現力には限界があり、特定の環境設定が難しい場合もあります。全体として、Application Design Centerは手間を大幅に削減し、迅速なプロトタイピングやTerraformコードのひな型作成に役立つツールです。 (2/2)
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Google Cloudは「Application Design Center」という新機能をリリースしました。このツールは、インフラ構成図を作成し、それを基にTerraformコードを生成してアプリケーションをデプロイすることを支援します。主なコンポーネントには「Spaces」「Templates」「Applications」「Catalogs」があり、開発チームが効率的にアプリケーションを設計・共有・管理できるようになっています。特に、Googleのテンプレートを利用することで、非エンジニアでも簡単にアプリケーションをデプロイ可能です。 (1/2)
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Impressサイトでは、PC関連の最新情報や製品レビューが掲載されています。特に、デスクトップCPU「Ryzen 9 9950X3D」のベンチマークや、リモートデスクトップアプリのサポート終了に関するニュースが注目されています。リモートデスクトップアプリは5月27日で終了し、後継の「Windows App」への移行が求められています。この新アプリでは、クラウドPCや仮想デスクトップへのアクセスが可能になりますが、現状ではリモートデスクトップ接続には別の機能を利用する必要があります。
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新機能はVSCode 1.98に搭載されており、今後も他のAIモデルのサポートが予定されています。 (2/2)