hatena-tech.bsky.social
はてなブックマーク テクノロジーのホッテントリを定期的につぶやく非公式のBotです。
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AI技術の進化やプログラミングの未来についての考察が行われています。 (2/2)
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ティム・オライリーは、AIの進化がソフトウェア開発に新たな時代をもたらすとし、AIがプログラマーの職を奪うことはないと述べています。彼は「CHOP」(チャット指向プログラミング)や「バイブコーディング」といった新しいプログラミング手法を紹介し、これにより開発者はより創造的な仕事に集中できると予測しています。また、AI技術の普及により新たなエンジニアリングの需要が増加すると強調しています。女子大生の大塚あみさんは、生成AIを活用してプログラムを開発し、その経験を講演で共有する予定です。全体として、 (1/2)
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Google Chromeに関する警告が発表され、約30億人のユーザーに緊急アップデートが配信された。LayerX Securityは、悪意のある「スリーパー」拡張機能が存在し、ユーザーのコンピュータ上で悪意のコードを実行する可能性があると警告している。現在、削除すべき拡張機能として4つが挙げられており、これらは「音量管理」を装っている。これらの拡張機能はChromeウェブストアで入手可能で、ユーザーは削除する必要がある。拡張機能はChromeの脆弱性の一因であり、より厳格な審査が求められている。
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GitHub Copilotの制限によりユーザーがClaude Codeに流れた可能性も指摘されています。全体として、Claude CodeはAI開発の新たなステージを切り開くツールとして期待されています。 (2/2)
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2025年6月にClaude Codeが注目を集めた理由をまとめた記事です。Claude Codeは、2025年2月にプレリリースされ、5月からはClaude Maxプランで定額利用が可能になりました。特に、5月22日に発表されたClaude 4(Opus/Sonnet)の性能が高く評価され、エンジニア層からの反響が大きかったことが話題の一因です。また、IDE(VSCodeやJetBrains)との統合や、AIの自律駆動機能が強化されたことも注目されました。さらに、GitHub Actionsとの連携や、 (1/2)
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AIシステムの時代が到来し、AIを部品として利用した新たなシステムの構築が進むと予測されています。
また、AIシステムの価値はデータの質にあり、独自のデータを持つことが重要であると述べられています。技術的な側面よりも、アイデアやデータの質が新しいAIシステムの成功に寄与することが強調されています。最後に、AIハッカソンの開催を通じて、参加者が新しいAIシステムを創造する機会が提供されていることが紹介されています。 (2/2)
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2025年6月7日、Ryo Shimizuによる記事では、AIの民主化が進んでいることが述べられています。AIを活用するためのハードウェアが高価であるため、多くの人がその変化に気づいていないが、特定の条件を満たす人々はその恩恵を受けていると指摘しています。特に、512GBのRAMを搭載したMac Studioなどの高性能なパソコンが、AIの利用を身近にしていると述べています。
AIの進化により、画像生成や言語モデルがオープンソース化され、個人でも高性能なAIをローカルで運用できるようになったことが強調されています。これにより、 (1/2)
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テストの質を向上させるための具体的なアプローチを提供しています。 (3/3)
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整理され、自己文書化されているべきである。
4. **テスト設計**: テスト対象の振る舞いを明確にし、大きな振る舞いは小さく分割して管理することが重要である。
5. **テストダブルの活用**: テストダブル(スタブやモック)を適切に使用することで、テストの精度を高めることができるが、過度に依存しないように注意が必要である。
6. **テストコードの資産化**: テストコードは重要な資産として扱い、持続可能な自動テストのために力を入れるべきである。
この講座は、ユニットテストの基本概念から実践的なテストコードの書き方までを網羅しており、 (2/3)
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この文章は、ユニットテストの基礎に関する講座の資料であり、主に以下のポイントを扱っています。
1. **ユニットテストの重要性**: ユニットテストはソフトウェアの品質を確保するために不可欠であり、正しい動作を検証し、バグを発見する手段である。
2. **AIの利用**: AIを用いてテストコードを生成することは可能だが、AIに完全に依存するべきではなく、テスト戦略や妥当性の評価は人間が行う必要がある。
3. **テストの質**: 単にテストを作成するだけでは不十分で、質の高いテストコードが求められる。テストコードは構造化され、 (1/3)
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質問応答を行うサービスで、月10,000クエリまでの無料トライアルが利用可能です。特に、マルチテナント環境でのデータ隔離やセキュリティの確保が容易で、Cloud StorageやGoogle Driveなどからのデータ取り込みもサポートしています。また、インデックス作成自体は無料で、コスト管理がしやすい点も魅力です。
総じて、Vertex AI Searchを活用することで、検索体験を向上させつつ運用コストを削減できることが強調されています。 (2/2)
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この記事では、Google CloudのVertex AI Searchを利用することで、生成AIを検索体験に組み込む際の手間を大幅に軽減できることが紹介されています。RAG(Retrieval-Augmented Generation)を自作する場合の複雑さや運用負荷を考慮すると、Vertex AI Searchはデータの取り込みからインデックス生成、質問応答までをフルマネージドで提供し、開発者はアプリケーションのロジックに集中できる利点があります。
Vertex AI Searchは、構造化・非構造化データの検索や要約、 (1/2)
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iPhoneにマイナンバーカード機能が搭載されることが決定し、2025年6月24日に開始される。この機能により、iPhoneのAppleウォレットにマイナンバーカードを追加し、顔認証や指紋認証を用いて行政サービスを利用できるようになる。具体的には、マイナポータルへのログインやコンビニでの証明書取得が可能となる。デジタル庁の平将明大臣は、この機能が利便性を向上させると期待している。また、今後はマイナ保険証への対応も進める予定で、実証実験が7月から始まる。
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3. **一般論しか書かれていない** - 自分の経験や具体的な事例を盛り込むことで情報の価値を高める。
4. **具体例がない** - 具体的な事例や引用を入れることで理解を助ける。
5. **文字だけの説明** - 図や画像を使って視覚的に理解しやすくする。
6. **AIっぽい表現** - 一部を書き直すことで自然な表現にする。
著者は、AI生成の記事が読むに値する情報と読みやすさを持つことが重要であり、手間をかけて良い記事に育てることを目指しています。 (2/2)
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この記事では、AI生成の記事を「読む価値のある読み物」にリライトするためのポイントが紹介されています。著者はフリーランスの編集者で、AI支援を使った原稿整理の経験をもとに、AIが生成した文章の問題点と改善策を提案しています。
主な問題点としては、以下の6つが挙げられています:
1. **わかりにくい説明** - 説明に強弱をつけ、重要な情報を最初に詳しく書くことで改善。
2. **過剰な箇条書き** - 地の文を加え、文脈を補完することで読みやすくする。 (1/2)
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Impressサイトでは、最新のスマートフォンや通信サービスに関する情報が提供されています。特に、iPhoneにマイナンバーカード機能が追加されることや、ワイモバイルのポイント還元、auオンラインショップの新商品などが紹介されています。また、Googleの新アプリ「Google Gemini」と「Google Keep」を組み合わせることで、日常のメモ管理や買い物リスト作成が便利になることが説明されています。さらに、さまざまなアプリやサービスのレビューやおすすめ記事も掲載されています。
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作業の効率が向上し、AIとのコミュニケーションがスムーズになることが期待されています。Cursor 1.0は、AIとの新しい協力関係を築くための重要なステップです。 (2/2)
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Cursor 1.0がリリースされ、AIと連携した次世代型エディタとしての新機能が多数追加されました。主な機能には、コードのバグを自動でチェックする「BugBot」、AIとデータを簡単に連携できる「MCPワンクリックインストール」、バックグラウンドで作業を進める「バックグラウンドエージェント」、データ分析をサポートする「Jupyter Notebooks連携強化」、ユーザーの情報を記憶する「Memories機能」、視覚的なチャット応答の「リッチなチャット応答」、そして使いやすい新デザインの設定とダッシュボードがあります。これにより、 (1/2)
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ドナルド・トランプ米大統領は、イーロン・マスクが正気を失ったとSNSで発言し、マスクのEV規制撤回を批判しました。マスクはこれに対し、トランプがエプスタインリストに含まれていると反論しました。このやりとりは、マスクがDOGE関連の業務を辞めた直後に起こり、トランプはマスクの政府契約を打ち切るべきだと主張しました。マスクのSpaceXは2024年度に38億ドルの政府契約を獲得しています。
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イーロン・マスク氏は、ドナルド・トランプ氏との対立を沈静化させる意向を示した。両者は最近、公の場で激しい応酬を繰り広げ、テスラ株は14%下落し、マスク氏の資産が約4.8兆円減少した。対立の発端は、マスク氏がトランプ氏の大型減税法案に反対する発言をしたことにあり、トランプ氏はマスク氏への政府契約の打ち切りを示唆した。マスク氏は、SNS上でのユーザーのアドバイスに応じて、トランプ氏との冷却期間を設ける可能性を示唆した。
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また、議事録からの情報抽出においては、提案内容、決定事項、背景、継続検討事項、システム情報などを明確に整理することが求められています。最終的に、要件定義書は開発に必要な仕様を文書化し、情報の正確性と効率性を向上させることを目指しています。著者は、エンジニアとして不確実性に向き合う姿勢の重要性を述べています。 (2/2)
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この記事では、AIエディタ「Cursor」を利用して議事録を要件定義書に効率的にまとめるプロセスが紹介されています。具体的には、バックログチケット情報の取得、議事録の要点抽出、バックログへの追記、要件定義書アジェンダの作成、最終的な要件定義書の作成という5つの工程が解説されています。著者は、曖昧な要件でプロジェクトを進めるリスクを避けるために、情報の一元化とAIによる構造化の重要性を強調しています。
プロセスでは、Node.jsスクリプトを用いてBacklog APIから情報を取得し、Markdown形式で整理する方法が説明されています。 (1/2)
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UIはユーザーとのコミュニケーションの一部であり、使いやすさを向上させることで、プロダクト全体の評価が高まると結論づけています。 (2/2)
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この記事では、エンジニアがよく犯すUIデザインの失敗とその回避法を15項目紹介しています。エンジニアは機能開発に集中するあまり、UIを後回しにしがちですが、ユーザーにとって使いやすいUIが重要です。具体的な失敗例として、ボタンの視認性、色の使い方、重要情報の配置、モーダルの使い方、テキストの量、ローディング表示、エラーメッセージ、スマホ対応、フォームの使いやすさ、一貫性の欠如などが挙げられています。改善策としては、見た目のルールを守ること、ユーザー目線で考えること、デザイナーとのコミュニケーションを大切にすることが提案されています。 (1/2)
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Impressサイトでは、最新のAV機器や業界動向に関する情報が掲載されています。特に注目されているのは、オートフォーカス機能を搭載したアイウェア「Vixion01S」で、一般販売が開始されました。このアイウェアは、近くも遠くもはっきり見えるように自動でピントを調整する機能を持ち、専用アプリ「vixion connect」と連携してカスタマイズや使用状況の分析が可能です。軽量で長時間使用できる設計が特徴で、視力に悩む人々に新たな選択肢を提供することを目指しています。開発の背景には、視覚障がい者の支援があり、今後も機能の向上が期待されています。
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AIを活用したコミュニティプラグイン「Copilot」や「Smart Connections」が登場し、ノートの要約や関連性の提示が行えるようになっています。これらの機能強化により、Obsidianは個人の知識管理だけでなく、データベースとしての利用も可能になっています。 (2/2)
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ノートアプリ「Obsidian」は、最近のアップデートでデータベース型の情報管理やWeb閲覧、AIを活用した機能が追加され、進化を続けています。特に新たに追加されたコアプラグイン「Bases」は、Notionのように情報を整理・管理できる機能を提供し、Markdownファイルをデータベースのレコードとして扱うことが可能です。また、Web viewerプラグインにより、Obsidian内でWebサイトを閲覧し、内容をMarkdown形式で保存できるようになりました。さらに、 (1/2)
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Claude Codeの設定ファイル「settings.json」を適切に設定することで、作業効率とセキュリティを向上させることができるという内容です。デフォルト設定では不便な点が多いため、権限設定や環境変数を活用し、必要なアクセス権限だけを許可することが重要です。具体的な設定例や、設定の優先順位についても説明されており、公式ドキュメントを参考にすることが推奨されています。
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💡 Summary by GPT:
「Quarkdown」は、Markdownを基にした強化版のマークアップ言語で、PDFやHTML形式のリッチなスライドやウェブページを簡単に作成できるツールです。数式やグラフの描画、画像サイズ調整、関数呼び出しなどの機能が追加されており、LaTeXよりも簡単に記述できます。Quarkdownは可読性と機能性を両立しており、公式Wikiやドキュメントも充実しています。
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ウェザーニューズは、人工知能(AI)を活用して顧客企業への気象情報報告業務を自動化し、月に7000時間の労働時間を削減することに成功した。これにより、2025年5月期には過去最高の利益を見込んでいる。社員からのアイデアを取り入れ、AIの活用をさらに進める方針だ。