mens-data.eu
Quand je ne taille pas des arbres fruitiers à la campagne, j'aide des entreprises à être lauréate à des appels à projets, je donne des conférences, je partage ce que je connais, la plupart du temps en IA, parfois aussi en droit du numérique.
Parisien.
342 posts
58 followers
47 following
Regular Contributor
Active Commenter
comment in response to
post
This varies depending on the size of the model as well, with bigger models generating more verbose answers than the smaller ones.
... So the cost of politeness does add up! 💡
Check out our blog post here:
huggingface.co/blog/jdelava...
comment in response to
post
J'ai bien failli me faire avoir par un message à propos d'un abonnement OVH. J'ai vu "OVH", montant OK", mon cerveau est parti en vacances.
Au moment de cliquer "payez-OK", un bout de thalamus a vu que le montant était pile 100 fois plus élevé que la normale.
Première fois.
comment in response to
post
In it, I describe how some of the biggest models may often be the best performing... at a high cost in compute and energy.
Measuring both on context-specific data is important to measure both real-world performance and efficiency!
comment in response to
post
Entre autres exemples, pour un client, j’ai comparé 12 LLM avec mon propre résumé pro d’un communiqué de presse, 2 étaient biens. Et les LLM géants ne sont pas adaptés à ces tâches.
Bref, méfiance envers les usages pro d’un LLM en direct.
comment in response to
post
Je suis ça depuis le départ et ça n’évolue plutôt pas, en ce moment les derniers LLM géants régressent plutôt.
Les usages pro sont basés sur des LLM affinés (méthodes fine-tuning/RAG) pour limiter les erreurs.
comment in response to
post
L'IGN est plutôt en recrutement qu'en baisse ces années-ci.
Mais maintenant, en 6/10 ans, les glaciers reculent et l'érosion ravage. Mon dernier tour dans les Pyrénées c'était préparation IGN+photos aériennes/satellitaires,+traces topo gpx sur le terrain.
comment in response to
post
C'est cyclique (depuis les années 60) : les cartes ont la même fréquence de mise à jour sauf que les sentiers sont plus ou moins relevés selon les périodes, les agents étant mis sur d'autres tâches puis, quand c'est trop vieux, on en remet.
J'ai fait ça 12 ans.
comment in response to
post
Ce sont deux approches différentes : économiser le budget des ménages vs utiliser massivement de l'énergie décarbonée.
Le gaz de schiste est la source pour les nouveaux data centres US.
Selon l'Agence internationale de l'énergie (2025), les LLM = 0,001% de la conso électrique des centres
comment in response to
post
🫠
😇
comment in response to
post
Merci pour le compte-rendu et le point de vue de l'Est, qu'on a rarement.
Je ne sais pas à quel écrémage tu fais référence, en fait.
La forte continuité de l'Etat FR en tant qu'institution est garantie à la fois par la conviction de ses agents et par l'inertie naturelle liée à sa taille, AMHA
comment in response to
post
Bah, c’est assez simple, la génération suivante doit faire le double d’effort, comme celle-ci aurait dû faire, et ainsi de suite jusqu’à… ben, la prochaine.
comment in response to
post
You are right, thanks to clarify: since nov. 2022, in a environmental impact point of view, AI = giant LLM
comment in response to
post
IEA last report about "AI & energy" confirms EV and cooling buildings growth would be higher than AI.
But, in our societies, usefulness of these two sectors could be a bit higher than creating pictures or video for social network for fun, web requests and so on?
comment in response to
post
What we need is:
- More 𝘁𝗿𝗮𝗻𝘀𝗽𝗮𝗿𝗲𝗻𝗰𝘆 about the energy and GHG emissions of all in production AI models, right now. 🔎
- More 𝗮𝗰𝗰𝗼𝘂𝗻𝘁𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆 and legislation to incentivize tech companies to choose more efficient models and truly renewable energy sources
comment in response to
post
C'est une analyse objective, en plus : honnête, petite mais efficace, clé d'une solution harmonieuse... (heu, bon, ok)
comment in response to
post
Hummmm...
May be your many alter ego could answer?
comment in response to
post
Encore un fake. Je vois le sourire de la citrouille du dernier Halloween.
Ok je sors
comment in response to
post
Distinction made in French AFNOR Spec Frugal AI between Efficiency vs Frugality (eg. Durability in EU #Taxonomy Regulation) is consequently highly relevant.
comment in response to
post
AI for Green is "pre-LLM AI" while AI consumption and emissions surge comes from giant models. The report (p.140) shows that IA can reduce energy consumption in one cement plant by around 555 TWh and emissions by around 40 000 t CO2 per year.
comment in response to
post
La règle de 3, pareil. Au début (deux décennies?) je posais un système de 2 équations à une inconnue, et j'ai évolué vers une égalité de deux quotients à une inconnue.
Ça me paraît plus simple. En vrai (oui, je sais).
comment in response to
post
Sans compter que le droit environnemental français est en droit basé sur des textes européens et qu’un recours à la CJUE suivra.
comment in response to
post
Ah non! Ça c’est pas possible. Je viens d’en acheter dix, au cas où.
comment in response to
post
En province, je n’en ai pas vu un🤔
comment in response to
post
Il semble, oui.
Cf. message @dansinker.com
comment in response to
post
Grumpf! Trop basique, isn't it?
Je cherchais plus compliqué, genre colorier la France pour les bananes antillaises, et les USA pour le café de ses îles tropicales.
Merci!
comment in response to
post
Pourquoi STP?
J’ai cherché sans trouver, ça m’inquiète 🤔
comment in response to
post
Si, elle reste député, la loi (et le Conseil constitutionnel) distingue entre les élus locaux et les parlementaires par les fonctions exercées (représenter la Nation pour les députés).
Elle perd son siège de conseillère départementale, semble-t-il.