romaindeveaud.bsky.social
Senior Tech Lead @qwant.bsky.social. PhD in Information Retrieval. ex @TerrierTeam @UofGlasgow | ex @Yellow_Pages | @UnivAvignon alumni.
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Mazette quel jeu ! Par contre je sais toujours pas si il est possible de faire une partie en moins de 5h ^^
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J'ose espérer que le use case principal d'une recherche d'article sera toujours présent, et que le LLM apporterait simplement une forme de contextualisation supplémentaire
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Ils payent pour outsourcer leurs données aux US, vu l'ecosystème tech européen il y avait sûrement un truc chouette à faire oui
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La techno est un poil différente de ce que proposait Qwant dans le sens où Perplexity va leur créer un index dédié et mis à jour en continu, dans lequel leur LLM va piocher pour générer du contenu.
Bad timing pour Qwant, on a justement un produit conversationnel qui sort qwant.app :)
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Super fan de ton travail sinon !
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l’avantage de Qwant est que l’on propose nos propres résultats venant de nos propres algos d’indexation et de recherche, qui eux sont très frugaux, pour une part significative et grandissante de requêtes. :) Aucun autre moteur « alternatif » (DuckDuck, brave, ..) n’a ce type de techno souveraine
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Excellent jeu ! Un peu frustrant dans le peu d’actions sur toute la partie, faut pas se rater :)
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😂
What would be the current cost of the tribute corrected for inflation?
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Never knew the Barnum Effect could be that strong